Consultora global de transformación digital que trabaja junto a organizaciones líderes para diseñar e implementar soluciones tecnológicas de alto impacto.

Sus equipos internacionales combinan estrategia, tecnología e innovación para transformar plataformas, productos digitales y ecosistemas de datos. La compañía ofrece un entorno colaborativo y multicultural, con oportunidades de aprendizaje y participación en proyectos de gran escala.

Sobre el rol

Buscamos un/a Software Development Engineer in Test (SDET) con experiencia en ingeniería de calidad de datos y automatización de pruebas.

La persona seleccionada será responsable de diseñar e implementar soluciones automatizadas que permitan validar la calidad, integridad y confiabilidad de pipelines de datos, procesos ETL, APIs y servicios de software.

La posición requiere sólidos conocimientos de SQL, Python, AWS, testing de ETL, APIs y CI/CD. La experiencia con PySpark, Informatica, ICEDQ o QuerySurge será especialmente valorada.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener pruebas automatizadas para procesos ETL, pipelines de datos, APIs y servicios de software.
• Validar mapeos entre origen y destino, transformaciones, integridad, precisión, completitud y reconciliación de datos mediante SQL avanzado.
• Desarrollar controles escalables de calidad de datos utilizando Python, PySpark, ICEDQ, QuerySurge u otras herramientas equivalentes.
• Realizar pruebas funcionales, de integración, regresión y rendimiento sobre procesos de Informatica y servicios de datos alojados en AWS.
• Diseñar estrategias de testing basadas en riesgos, planes de prueba, casos de prueba, matrices de trazabilidad, reportes de defectos y evidencias de liberación.
• Integrar las suites automatizadas a pipelines de Jenkins.
• Gestionar el código de automatización, las ramas y las revisiones mediante GitHub.
• Utilizar herramientas de Unix/Linux para analizar logs, archivos, fallas en procesos, problemas de ambiente y comportamiento de los pipelines.
• Probar APIs REST, incluyendo contratos, payloads, autenticación, manejo de errores, integridad de los datos y efectos en sistemas relacionados.
• Trabajar en conjunto con desarrolladores, data engineers, analistas y stakeholders para mejorar la capacidad de prueba y la calidad de cada entrega.
• Crear componentes de automatización reutilizables, mantenibles y observables, aplicando buenas prácticas de diseño de software.

Requisitos

• Experiencia como SDET, QA Automation Engineer o Data Quality Engineer, con participación directa en la automatización de pruebas de datos y software.
• Sólidos conocimientos de SQL para realizar consultas complejas, joins, reconciliaciones, validación de transformaciones y análisis de causa raíz.
• Experiencia práctica en testing de procesos ETL con Informatica o herramientas empresariales similares de integración de datos.
• Experiencia con servicios de AWS relacionados con pipelines, almacenamiento, procesamiento, integración o monitoreo de datos.
• Dominio de Python para automatización de pruebas.
• Conocimientos de PySpark para validaciones de datos distribuidos.
• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas funcionales, de integración, regresión, negativas y basadas en riesgos.
• Experiencia en testing de APIs REST.
• Manejo de GitHub, Jenkins y entornos Unix/Linux.
• Buen nivel de inglés profesional para colaborar con equipos internacionales y elaborar documentación técnica.
• Capacidad analítica, autonomía y orientación a la calidad.

Conocimientos valorados

• Experiencia con ICEDQ, QuerySurge u otra plataforma especializada en automatización de pruebas de datos.
• Certificaciones relacionadas con AWS o testing de software.

Las certificaciones serán valoradas, pero no constituyen un requisito excluyente.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos tecnológicos de gran escala para compañías líderes.
• Trabajo con tecnologías modernas vinculadas a automatización, datos y servicios cloud.
• Integración a equipos globales, multidisciplinarios y multiculturales.
• Un entorno de trabajo colaborativo, diverso y orientado a la innovación.
• Oportunidades de aprendizaje, desarrollo profesional y crecimiento dentro de una consultora internacional.
• Desafíos técnicos con impacto directo en la calidad y confiabilidad de soluciones empresariales.